WangNextDoor 的推文: 曾经遭到诺奖候选人否定的梯度下降算法，如今是AI大模型训练的核心手段。 大模型把文本拆成token做下一词预测，依靠交叉熵损失量化误差，再沿着梯度方向迭代更新海量参数，不断压低损失完成训练。 https://t.co/GcjcR2n4xM
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@WangNextDoor2曾经遭到诺奖候选人否定的梯度下降算法，如今是AI大模型训练的核心手段。 大模型把文本拆成token做下一词预测，依靠交叉熵损失量化误差，再沿着梯度方向迭代更新海量参数，不断压低损失完成训练。 [ 网页链接 ↗ ]
