

@Vincent_AINotes
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以后视频补拍可能真的要少很多了。 宝藏工具: [ 网页链接 ↗ ] 一个专治「视频重拍」的 AI 工作流。 不用重拍、不用换场地,直接改画面里的: ▸ 灯光 ▸ 背景 ▸ 服装 ▸ 氛围 几步就能把普通房间/普通素材,改成电影级场景。 对没影棚、没预算、没团队的创作者来说,这类工具很狠: [ 网页链接 ↗ ]

刚看完一个22岁小哥的AI搞钱实录,有点东西。👀 这哥们儿之前也是各种折腾:Dropshipping、炒币、大学搞实体,基本都亏完了。 最后发现还是 AI无脸号 + 亚马逊联盟 最稳。 不用露脸,不用囤货,人甚至可以在国外(不用在美国)。 他的核心打法其实特简单粗暴: 1. 找爆款: [ 网页链接 ↗ ]

刚刷到一个TikTok 410万播放的爆款,差点笑死… 黑人母子路边搬沙发,警车闪灯冲过来,以为要出大事,结果警察掏出清洁剂疯狂擦沙发?!这反转绝了😂 我直接不信邪:用AI 1:1复刻了一个! 步骤就3步: 1️⃣ 把原视频丢给AI,让它当“好莱坞导演”拆解成逐秒Prompt 2️⃣ 喂给Seedance [ 网页链接 ↗ ]

我花2小时逐帧拆解这个幕后花絮,后背发凉。 你们看到的是绿幕、水枪和提词板,我看到的是一套已经跑通的AI情绪流水线。 爆款脚本生成器1分钟出30个“卖惨/逆袭”人设 → AI克隆方言配音 → 数字人换脸/老化 → 矩阵号自动分发+评论区AI托儿。 [ 网页链接 ↗ ]

AI 编程助手每次改代码都要把整个项目扫一遍,这 Token 烧得我心疼。 装了 CodeGraph 之后,它不再像无头苍蝇一样用 grep 到处翻文件了。它先在本地建个索引图谱,把函数定义、变量引用、调用关系全理清。AI 想干活,直接查图谱拿数据,不用再反复读文件。 实测在 VS Code [ 网页链接 ↗ ]

卧槽,这个访谈太硬核了!🤯 清华+CMU学霸,现在全职带娃,顺便用AI搞副业月入5000刀💵。 他的思路太绝了:发现美国有几千个职业考试,资料又烂又贵👉用AI生成免费的高质量复习资料👉靠Google SEO搞流量👉卖Leads给培训机构变现。 这才是AI时代的“降维打击”吧?把收费的变免费,把复杂的变简单。 [ 网页链接 ↗ ]

笑死,国外这哥们太会整活了。😂 写了个程序模拟几万人看直播,专门拿去撩妹。最骚的是弹幕还是AI实时生成的,甚至还用AI伪造Drake连线! 女生一看这阵仗,以为是大网红,态度直接180度大转弯,最后居然真信了! 甚至主动亲上去... 现在的AI真是让人细思极恐。 [ 网页链接 ↗ ]

刷到这个讲人际关系的视频,有些话虽然扎心但挺有道理。😂 比如“永远不要试图做一个好人,要做一个有实力的人”。 还有“不要为自己辩解”,辩解就是自降身份。 核心其实就是价值交换和设立底线。 感觉以前太老好人了,得学学怎么“不好惹”。🤣 [ 网页链接 ↗ ]

用AI搓了个iOS App,结果卡在怎么给朋友测试了?🤯 别慌,这是一条“保姆级”视频! 从Xcode打包到TestFlight邀请全流程,手把手教。 不管你是用Claude还是Trae写的代码,最后这一步必须得会。 不懂代码也没事,跟着点就行,建议马住!👇 [ 网页链接 ↗ ]

在日本街头随机抓了一位路人,结果抓到个大佬...😳 他是思科的销售团队负责人。本来只想简单聊聊,结果他关于AI时代的建议太实在了。 💡 即使你是工程师,现在 coding 也没那么重要了,因为AI写得比大多数人好。 💡 如果回到18岁,他会选择学习如何利用AI,而不是死磕代码。 💡 [ 网页链接 ↗ ]

刚看完这个视频,后背发凉... 🥶 原来AI大基建根本不是泡沫,是真金白银的“军备竞赛”。 Stargate项目直接砸5000亿美金,相当于泰国一年的GDP。 视频把AI数据中心像拆积木一样拆开了: ✅ 英伟达现在不卖卡了,卖的是“整台超级计算机”(GB200 NVL72)。 ✅ [ 网页链接 ↗ ]

花15分钟看完这个视频,我悟了...🥲 原来AI做PPT真的能赚钱,而且不是那种割韭菜的 从搬砖工到年营收500万,这个98年小哥的操作太骚了 关键是连他妈(50岁)都学会了...😅 [ 网页链接 ↗ ]

现在的10后都这么卷思维了吗?😳 一个小孩跟他妈讨论“既然AI这么厉害,为什么还要花十几年读书”,逻辑清晰得让我汗颜。特别是引用Sam Altman那句“不要学知识,要学如何学习”,瞬间格局打开。 在AI能秒解数学题的今天,我们到底该教孩子什么? 这个视频值得反复看。👇 [ 网页链接 ↗ ]

说句不夸张的,这可能是目前最全面的 Claude Code 零基础教程了。 整整40分钟,从打开界面开始,纯用自然语言带你跑通网页、小游戏、Chrome插件、自动化工作流、AI识图应用,连MCP接入、API key处理、Vercel部署这些新手最容易卡壳的地方都讲透了。 [ 网页链接 ↗ ]

卧槽,现在的AI电影已经卷成这样了吗?!🤯 刚看完全球播放量第二的AI短片《The Patchwright》,这画面精细度简直离谱,那种阴郁又华丽的赛博朋克质感,比很多好莱坞大片还震撼。 特别是那个想要找回“树”的记忆的老机器人,最后那个反转看得我起鸡皮疙瘩... [ 网页链接 ↗ ]

NVIDIA 这次真的不讲武德,直接甩出一个开源的视频理解怪兽 Nemotron 3 Nano Omni,处理视频快得离谱:1 小时就能搞定 10 小时的视频内容,比播放速度还快 10 倍 核心靠的是 3D 卷积技术,不再逐帧傻扫,而是成块"吞噬"数据,效率直接拉满 以后这些场景真的爽: [ 网页链接 ↗ ]

AI圈的神仙打架太精彩了!🤯 刚刷到这个视频,把AI算力背后的硬件博弈讲得太透了。别只盯着英伟达的显卡,云大厂(Google/微软/亚马逊)为了不被“收税”,疯狂自研ASIC芯片反击;英伟达也不甘示弱,搞收购、搞生态围堵。 还有CPU领域的ARM逆袭,存储领域的HBM瓶颈... [ 网页链接 ↗ ]

停更两年,这位博主一回来就甩了个王炸。💣 他把整个 AI 产业链拆解成了 12 个层级,从最底层的能源、芯片,一直推到未来的“AI 原生经济生态”。 这视频值得反复看,尤其是最后关于“AI Native 公司”的定义,很有启发。👇 [ 网页链接 ↗ ]