Hux

1986年，拉斯维加斯每家赌场联手封杀了同一个人。 他们以为故事到此结束。 结果这人揣着18万美元飞到香港，开始赌马。 最后几乎赚了9亿美元 他叫 Bill Benter。 赌场封杀他，是因为他算牌。 到了马场，他干了一模一样的事: 只是把扑克牌换成了马。 他的全部秘密，浓缩成一行公式： EV = p ·

今晚别刷Netflix了。 去看这个斯坦福2小时34分钟的讲座。 这是我见过最清晰、端到端讲透ChatGPT和Claude到底怎么建出来的课。 从Tokenization和BPE开始，一路到Transformer架构、训练管线、Next-token解码。 不管你是从没写过一行AI代码，还是天天在ship

Google 刚放了个免费 2 小时课程，比市面上卖 700 刀的 Agent 课讲得还清楚。 不是又一个写个 prompt 就能跑的 demo。 而是从单个 Agent 一路搭到能自己运转的多 Agent 系统。 时间轴直接点核心： 17:44 你的第一个 AI Agent 39:30 用循环跑 Agent 1:12:38 把循环升级成图 1:34:26 自改进 Agent

Sam Altman 对斯坦福学生说了一句很狠的话： 你已经不需要再写 prompt 了。 这段视频是他在斯坦福的内部分享，大概38分钟。 讲的不是基础用法，而是大多数人根本没用上的那一层。 看完之后你会发现，自己平时用 ChatGPT 的方式，大概只发挥了它15%的能力。

我靠，Kimi K3实在太强了： 一座3100万美元的酒店。 190个房间的所有管道、电线、风管、消防系统，全部提前建模协调完毕。 以前：3个工程师，6周，花费约4.7万美元。 现在：1个工程师确认AI输出，9天，总共约1.05万美元。 方法很简单： 把Kimi [ 网页链接 ↗ ]

Elon这段视频我反复看了两遍。 他说得太直白了： 现在想学什么，网上全免费，根本不需要大学来学东西。 大学真正值钱的，只是看你能不能硬着头皮把一堆烦人的作业熬完，顺便跟同龄人混几年玩。 招人时他根本不看学历，Gates、Jobs、Ellison全是辍学的，那才是真正能力的证据。

全网都在庆祝“北大校友王虹获菲尔兹奖”。 可仔细看她的采访，几乎不提北大。 她提到父母、巴黎、NYU、IHES、陶哲轩，唯独很少提北大。 唯一一次提到时，用的词是: “能生存下来就不错了。” [ 网页链接 ↗ ]

2008年，马尔科姆·格拉德威尔用一小时讲透了“为什么有人成功、有人失败”。 不是天赋，也不是单纯努力。 看完你会彻底改观：