区块链行情研究
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失业在家，不知道能干什么？大冰跟一个普通爸爸聊出了最实在的办法。 有个大哥辞了职，什么手艺都不会，家里还有个4岁的孩子等着吃饭。大冰没讲虚的，直接手把手帮他理出一条路，思路清楚，也真能落地。 这里不是鼓励谁辞职，是想说，就算你觉得自己啥也不会，换个角度看，机会其实就在身边。 [ 网页链接 ↗ ]
有个中国学生，两天前刚开始做交易，手头就0.9美元，结果硬是滚到了40多万美元。 后来有人用一条Claude的指令，花了20分钟，就把他的交易机器人逆向还原出来了。这东西不预测市场，玩的是延迟。 听起来有点离谱，但人家就这么做到了。 [ 网页链接 ↗ ]
刘伟，30岁，人在深圳。 每月进账5万美元，但网上找不到他一张正脸照。 没有团队，不架相机，不剪片子。 工具就两样：20美元一个月的Claude，再加130行Python代码。 他的节奏是这样的：每周出一个长视频，拆成12条短视频，分发到YouTube、TikTok和Instagram。全自动上传，他睡觉的时候系统还在跑。 [ 网页链接 ↗ ]
怎么靠AI加TikTok做搬运赚钱，方法其实特别简单，三步就搞定。 第一步，打开Swaptok这个工具。 第二步，用Grok生成你想替换上去的脸，然后上传。 第三步，把你打算搬运的TikTok或者Reels视频链接贴进去，点一下“生成”，完事。 [ 网页链接 ↗ ]
一个23岁的中国留学生，在洛杉矶的毕业典礼上，走到了舞台中央。他高高举起自己的笔记本电脑，屏幕上开着ChatGPT的页面。面对全场，他情绪激动地喊着什么。 [ 网页链接 ↗ ]
今天被一个帖子震住了，一个21岁的美国大学生，靠AI虚拟女友一个月赚了4.3万美金。 他在OnlyFans上做了一个叫Maya的账号。这个Maya，22岁，标签是UCF心理学辍学生，有1247个付费订阅者，单个粉丝最高刷了1847美元。但最关键的是，照片里那个女孩压根不存在。 [ 网页链接 ↗ ]
一个13岁的泰国学生，干了件挺有意思的事儿。他搭了个AI代理，让Claude Code在45秒内，用C++解决Codeforces上800分的题目，所有代码都公开在GitHub上。 场景很简单——一间普通教室，桌上摆着台MacBook Air，配了把300美元的静音HHKB Type-S键盘，屏幕角落还有个计时器在走。 浏览器开着Codeforces，VS [ 网页链接 ↗ ]
顺手推荐一个查价的网站，能看全球 App Store 不同地区的应用价格。 网址是： [ 网页链接 ↗ ] 它也有 App 可以自己下，用起来挺方便的，想比价的时候上去看一眼就行。 [ 网页链接 ↗ ]
想快速上手 Codex？这个教程算是目前最省心的一份了。 从头到尾三十八分钟，零基础直接跟，手把手带你把这套工具用明白。多版本怎么装、语音对话、从 GitHub 上拉项目、插件配置、MCP 对接、自动化测试，还有搭建工作流，这些实操环节全都有。 [ 网页链接 ↗ ]
刚换新电脑，想自己捣鼓AI Agent，却死活配不好环境？ 这个教程值得所有新手收藏。从零开始，直接用国内网络，手把手教你把一台新电脑打造成全能的AI Agent运行平台。 不管是 Claude Code、Codex、Hermes Agent 还是 OpenClaw，各种主流的 Agent [ 网页链接 ↗ ]
有位中国开发者，坐跨大西洋航班，靠窗，掏出一台 MacBook Pro M4，64 GB 内存。机上全程 WiFi 要 25 美元，他没买。 没网怎么办？人家根本不慌。直接在本地跑了个 Llama 3.3 70B，bf16 精度，用 llama.cpp 推理。生成速度 71 token/秒，上下文大概 60,000 token，内存吃了 48.6 [ 网页链接 ↗ ]
有个北漂做了两年量化，账户从亏到赚，最后干到了1500多万。 最顶峰的时候，账户里趴着2000万。 32岁那年，他辞了职，算是彻底财务自由了。 可钱一到位，人反而空得厉害——每天睁开眼不知道干嘛，生活突然没味儿了。 他之前搞过主观炒股，也买过基金，亏了不少回，最后才转到量化这条路上。 [ 网页链接 ↗ ]
华尔街的对冲基金，给量化研究员开的年薪一般在 20 万到 65 万美元之间。 刚好，Jane Street 一位量化交易员最近在 YouTube 上传了一条 50 分钟的视频，把量化学习的完整路线图梳理得很清楚。建议你收藏下来，今天就抽时间看掉。比起 X 上那种“神奇公式”文章，这个更值得花时间。 [ 网页链接 ↗ ]
