

@qkl2058
PolyMarket官方注册链接: [ 网页链接 ↗ ] 预测市场最快的跟单平台PolyCop: [ 网页链接 ↗ ] 加入我的PolyMarket电报群: [ 网页链接 ↗ ]

一位斯坦福毕业生刚发了一个马尔可夫链的讲座视频,50分钟,专门讲给做量化交易的人听,讲得特别简洁。 Jane Street 的量化分析师年薪能到 120 万美元,说到底就是要搞懂这套数学。 现在这个讲座把同样的框架给你讲透了,完全免费。 收藏起来,周末抽时间看看。 [ 网页链接 ↗ ]
X/Twitter、TikTok、YouTube、Instagram、Douyin などに対応し、高速処理で保存できます。

失业在家,不知道能干什么?大冰跟一个普通爸爸聊出了最实在的办法。 有个大哥辞了职,什么手艺都不会,家里还有个4岁的孩子等着吃饭。大冰没讲虚的,直接手把手帮他理出一条路,思路清楚,也真能落地。 这里不是鼓励谁辞职,是想说,就算你觉得自己啥也不会,换个角度看,机会其实就在身边。 [ 网页链接 ↗ ]

有个中国学生,两天前刚开始做交易,手头就0.9美元,结果硬是滚到了40多万美元。 后来有人用一条Claude的指令,花了20分钟,就把他的交易机器人逆向还原出来了。这东西不预测市场,玩的是延迟。 听起来有点离谱,但人家就这么做到了。 [ 网页链接 ↗ ]

刘伟,30岁,人在深圳。 每月进账5万美元,但网上找不到他一张正脸照。 没有团队,不架相机,不剪片子。 工具就两样:20美元一个月的Claude,再加130行Python代码。 他的节奏是这样的:每周出一个长视频,拆成12条短视频,分发到YouTube、TikTok和Instagram。全自动上传,他睡觉的时候系统还在跑。 [ 网页链接 ↗ ]

怎么靠AI加TikTok做搬运赚钱,方法其实特别简单,三步就搞定。 第一步,打开Swaptok这个工具。 第二步,用Grok生成你想替换上去的脸,然后上传。 第三步,把你打算搬运的TikTok或者Reels视频链接贴进去,点一下“生成”,完事。 [ 网页链接 ↗ ]

一个23岁的中国留学生,在洛杉矶的毕业典礼上,走到了舞台中央。他高高举起自己的笔记本电脑,屏幕上开着ChatGPT的页面。面对全场,他情绪激动地喊着什么。 [ 网页链接 ↗ ]

今天被一个帖子震住了,一个21岁的美国大学生,靠AI虚拟女友一个月赚了4.3万美金。 他在OnlyFans上做了一个叫Maya的账号。这个Maya,22岁,标签是UCF心理学辍学生,有1247个付费订阅者,单个粉丝最高刷了1847美元。但最关键的是,照片里那个女孩压根不存在。 [ 网页链接 ↗ ]

一个13岁的泰国学生,干了件挺有意思的事儿。他搭了个AI代理,让Claude Code在45秒内,用C++解决Codeforces上800分的题目,所有代码都公开在GitHub上。 场景很简单——一间普通教室,桌上摆着台MacBook Air,配了把300美元的静音HHKB Type-S键盘,屏幕角落还有个计时器在走。 浏览器开着Codeforces,VS [ 网页链接 ↗ ]

顺手推荐一个查价的网站,能看全球 App Store 不同地区的应用价格。 网址是: [ 网页链接 ↗ ] 它也有 App 可以自己下,用起来挺方便的,想比价的时候上去看一眼就行。 [ 网页链接 ↗ ]

想快速上手 Codex?这个教程算是目前最省心的一份了。 从头到尾三十八分钟,零基础直接跟,手把手带你把这套工具用明白。多版本怎么装、语音对话、从 GitHub 上拉项目、插件配置、MCP 对接、自动化测试,还有搭建工作流,这些实操环节全都有。 [ 网页链接 ↗ ]

刚换新电脑,想自己捣鼓AI Agent,却死活配不好环境? 这个教程值得所有新手收藏。从零开始,直接用国内网络,手把手教你把一台新电脑打造成全能的AI Agent运行平台。 不管是 Claude Code、Codex、Hermes Agent 还是 OpenClaw,各种主流的 Agent [ 网页链接 ↗ ]

有位中国开发者,坐跨大西洋航班,靠窗,掏出一台 MacBook Pro M4,64 GB 内存。机上全程 WiFi 要 25 美元,他没买。 没网怎么办?人家根本不慌。直接在本地跑了个 Llama 3.3 70B,bf16 精度,用 llama.cpp 推理。生成速度 71 token/秒,上下文大概 60,000 token,内存吃了 48.6 [ 网页链接 ↗ ]

有个北漂做了两年量化,账户从亏到赚,最后干到了1500多万。 最顶峰的时候,账户里趴着2000万。 32岁那年,他辞了职,算是彻底财务自由了。 可钱一到位,人反而空得厉害——每天睁开眼不知道干嘛,生活突然没味儿了。 他之前搞过主观炒股,也买过基金,亏了不少回,最后才转到量化这条路上。 [ 网页链接 ↗ ]