Vincent

现在学英语都开始走“邪修”路线了。 不背语法、不记音标，靠谐音和脑洞，几秒钟就能把单词焊死在脑子里。 我上学的时候怎么没人发这种视频？ 当年要是有 AI 给我这么教，高低也不至于一个单词抄几十遍。😂 [ 网页链接 ↗ ]

Anthropic 从一个车祸报告分析任务开始，现场演示如何逐步加入上下文、规则、XML 标签、示例、输出格式和反幻觉约束，把模糊需求改造成可复用的结构化提示词。 你写 Prompt 时，最容易漏掉哪一部分？ [ 网页链接 ↗ ]

有人在 Codex 黑客松上做了一个 MCP 插件，把 ChatGPT 和 Codex 打通了 解决的问题很具体：GPT 5.5 Pro 是目前规划和调研最强的模型，但 Codex 里用不了。Codex 擅长执行，但规划能力不如 5.5 Pro 他的做法是用 MCP 把本地开发环境暴露给 ChatGPT，让 5.5 Pro [ 网页链接 ↗ ]

你以为会调用工具，就是 AI Agent？ Google 高级 AI 工程师 Smitha Kolan 用一个博客写作代理，把 Agent 的完整逻辑讲明白了： 规划、执行、检查、失败重试，再继续行动。 从 ReAct 原理到 Google ADK 代码实战，如果你还分不清 Chatbot、Workflow 和 Agent，这段很值得看。 [ 网页链接 ↗ ]

🚨阿里巴巴发布实时视频语音模型：Wan Streamer 这不是普通数字人。 它更像是让你和 AI 打一通“实时视频电话”： 你说话，它看着你听。 你打断，它能接住。 你表情变了，它也能反应。 半秒内接话，几乎没有冷场。 真正的重点是： 以前虚拟人是拼流水线： 语音识别 → 转文字 → 大模型思考 → [ 网页链接 ↗ ]

这可能是目前最全的 Codex 入门教程了，80分钟，已加中文字幕，建议收藏慢慢看 Codex 是 OpenAI 的 AI 编程代理，跟 Claude Code 是直接竞品。很多人听说了但一直没上手，要么不知道从哪开始，要么看了官方文档还是一头雾水 [ 网页链接 ↗ ]

一个很实用的 AI 第二大脑工作流： 不要再把笔记软件当“资料仓库”了。 用 NotebookLM 负责研究和思考， 用 Obsidian 负责记忆和连接。 一个处理信息，一个沉淀知识。 最关键的是：最后还能把自己的笔记再喂回 NotebookLM，让它开始分析你过去几个月的想法。 这才有点“第二大脑”的意思。 [ 网页链接 ↗ ]

一个 /teach 干翻我三年学习方法 学东西这件事我经历了三个阶段 最早就是啃文档。白皮书、官方 spec，一页页翻，翻到第三章开始走神，翻到第五章已经忘了第一章讲啥。但没办法，那时候只有这条路 后来大模型出来了，不懂的概念丢给 [ 网页链接 ↗ ]

一个框架帮你判断什么该交给 AI，什么必须自己做 Dan Martell 提了一个叫 G.A.I.N. 矩阵的东西，画了个四象限，简单但很实用 G（Give 交出去）：重复的、有固定规则的任务，直接给 AI 判断标准：每周至少做一次？每次输入输出都一样？自动化花的时间值不值？ 比如会议纪要、周报、总结邮件 [ 网页链接 ↗ ]

刚刷到一个狠人，让 Claude Fable 5 “一次性做个最好的游戏”。 5 个小时后，它真掏出了一个完整的水墨风 Roguelike。 名字叫《墨守》。 看视频这画面、这打击感、还有画符放技能的机制... 最离谱的是，美术、音乐、Boss 战全是它自己生成的，还自带自我测试。 [ 网页链接 ↗ ]

一个印度小哥花半个月做了一只 AI 机器，成本不到700块 这只小家伙叫"核桃"，别看便宜，功能一点不像玩具 首先走路不是预设动作，是用强化学习训练出来的。视频里左边电脑屏幕上能看到训练曲线和 3D [ 网页链接 ↗ ]

Ali Abdaal 出了一个 Claude 全流程 AI 自动化教程，60分钟从零开始 Ali Abdaal 是剑桥医学院出身的生产力博主，YouTube 几百万粉。他的内容有一个特点：不讲理论，全是实操，跟着做就能跑通 这个视频覆盖了 Claude 从入门到实际干活的完整链路。适合两种人： 一种是还没怎么用过 Claude [ 网页链接 ↗ ]

刚看了一段伯克利工程学院的毕业典礼演讲，是今年看过最打动人的一段视频 演讲者收到伯克利博士录取通知的时候，96岁的奶奶跟她说："我很为你骄傲，但我不想让你走。因为我不知道我还能不能再等五年，看到你博士毕业。" 她说从那一刻开始，她一直在想一个问题：一个PhD的重量到底是什么？ [ 网页链接 ↗ ]

孟买一个22岁小哥，花了100刀买了个 Claude Fable，开了场二次元男主直播 本来就是闹着玩，想试试这个AI换脸换声在直播间能不能扛住观众挑刺 结果扛住了。实时变脸变声，没延迟没穿帮 一个小时不到，观众开始刷500到1000刀的打赏让他别下播 最大一笔单次打赏 $75,000 6个小时总收入 $640,500 [ 网页链接 ↗ ]

装上这款插件后，Claude Code 的使用体验会焕然一新。 Anthropic 低调发布了一款名为 claude-code-setup 的官方插件，它能让原本“表现尚可”的Claude Code，彻底升级为一套真正的 AI开发环境。 插件会扫描你的项目，并推荐以下配置： -钩子（Hooks） -技能（Skills） -MCP 服务器 [ 网页链接 ↗ ]

有人用 Claude Fable 5 设计了一个 QDD 执行器（机器人关节），30 分钟搞定。 看这爆炸图、这齿轮啮合动画... 这不是简单的 3D 建模，是带完整运动仿真和碰撞检测的 CAD 设计。 关键数据： ⏱️ 耗时：30 分钟 💰 Token 消耗：40 万 🔧 输出：完整的 STEP 文件 + 动画验证 以前做这种精密机械设计： - [ 网页链接 ↗ ]

一个女孩靠“空气手势控制3D”赚了42万美金！ 技术门槛低到离谱： 一个80刀的摄像头 + 两个免费软件（TouchDesigner + MediaPipe）。 最狠的是： 核心代码全是 Claude 帮她从零写出来的。 她靠这个去时装秀和发布会做现场交互表演，一场收费 5000-15000 美金。据说诺兰的新电影也用了类似的技术。 [ 网页链接 ↗ ]

刚看到 Fable 5 在波音 747 建模测试上的表现，真的有点吓人。 这不是简单的画图，而是用 Three.js 写的完整 3D 模型： - 机身、机翼、尾翼结构完整 - 四个引擎、起落架、舷窗细节到位 - 红蓝条纹涂装、蓝色尾翼配色准确 - 可以 360° 旋转查看，光影效果在线 关键是，这只是一个 prompt 生成的代码。 [ 网页链接 ↗ ]

Claude Fable 5 和其他几个模型的视觉生成对比，差距真的有点大。 同样的提示词，三个场景： 🔹 液体混合模拟：Fable 5 做出了真实的流体动力学效果，两种液体混合、飞溅都很自然。Opus 4.8 只有几个色块在飘，Gemini 更简单。 🔹 月球车游戏：GPT 5.5 做得最精致，有对话气泡、完整场景。Fable 5 [ 网页链接 ↗ ]

京东刚开源的 AI 视频模型 JoyAI-Echo 有点猛啊！ 直接把长视频「变脸变声」这个老大难痛点干掉了，还能用自然语言指令做局部修改，根本不用重新生成整个视频！ 最离谱的是，它居然能直接生成 5 分钟 长视频，而且完全开源！ 搞 AI 视频的道友们，又有新玩具了！快冲 GitHub 去玩儿吧！ [ 网页链接 ↗ ]

以前每次让 AI 写代码，都要在 prompt 里写一大堆"注意事项"—— 现在发现这件事可以一劳永逸了。 Codex Skills：把调教好的工作流直接打包成"技能包" 配置一次，以后直接调用： 部署前自动跑 QA 测试 Code Review 按固定标准走 改代码前强制查最新官方文档（防止 AI 自信地胡说） 更省事的是有个 [ 网页链接 ↗ ]

有人只用 Claude Opus 4.8 和一个 31 美元的小玩具，做出了一个无人机校准系统。 带实时控制面板，还能在浏览器里直接操作。 这个案例很有意思： 以前你想做这种硬件控制项目，至少要懂不少东西： 设备通信 传感器数据 控制逻辑 前端面板 调试流程 现在 AI [ 网页链接 ↗ ]

刚看完这个访谈，既被治愈了，也有点危机感。 这个山东妹子曲晓音太猛了：27 岁，斯坦福辍学，前 Facebook PM，现在创业还拿了 OpenAI 和 a16z 的投资。 她有个观点特别戳我： AI 时代工作不会变少，反而会变多。 但给“老登公司”打工的机会会变少。 [ 网页链接 ↗ ]