傅盛
@FuSheng_0306
猎豹移动董事长兼CEO，猎户星空董事长@orionstar2016 ｜ 生日3月6日，打造了早期的360安全卫士｜TikTok最早期的投资人｜是上市公司CEO，也是陪女儿打游戏的老爸玩家｜ 是连续创业者，也是从220斤爆改到150斤的运动达人
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Openclaw开发者Peter Steinberger：你很快就不需要App了 有一说一现在的App确实非常臃肿，页面里全是各种复杂的菜单、会员、广告。Openclaw创始人预测的未来里，用户只用做一件事：说出你的需求，Agent就能现场为你造出一个专属工具。 这就是我说的：所有的产品都值得用大模型重做一遍。 [ 网页链接 ↗ ]
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不知道你服不服，反正我是服了！！！猎豹首届AI黑客马拉松，参赛年轻人的表现只能用“前途不可限量”来形容，仿佛看到了中国版比尔·盖茨！！现场有三个没想到让我特别震惊： 第一个没想到，报名太踊跃。 原本只想搞个小活动，结果400多人抢40个名额，大家对AI编程的热情完全超乎预期。 [ 网页链接 ↗ ]
用了一下Clawdbot，确实解放双手了，越发觉得AI不是简单的工具升级，而是人类文明的分水岭。以后历史可能只分两段：GPT前和GPT后。结合前两天小孩哥在黑客松上的表现，感触更深了，以前教育的核心是练技能，把人变成好用的零件；但在AI时代，小学生都能靠AI在黑客松遥遥领先，传统的竞争逻辑就失效了。 [ 网页链接 ↗ ]
刚刷到老黄在陆家嘴乳山路菜市场买草莓，还给果摊老板发签名红包……这画面太魔幻了，真·Stay Grounded。只能说老黄比谁都清楚，AI的世界确实离不开中国。 [ 网页链接 ↗ ]
这次CES和硅谷之行，最让我震撼的就是这群年轻人。 在Berkeley Summit看到14岁的中学生拿项目出来融资，东西已经给学校老师用上了；斯坦福大二辍学的女生，做AI项目拿了1500万美金融资。 [ 网页链接 ↗ ]
AI教父辛顿说：1v1老师也要干不过AI了。1v1授课之所以有效，是因为能盯着你查漏补缺，但AI它背后是数百万孩子的真实学习数据，你还没开口，它就知道你可能要在哪里卡壳。辛顿还预言，未来十年，每个人都能配一个懂你认知水平、且永不疲倦的顶级大脑当私教。教育的效率，真的要变天了。 [ 网页链接 ↗ ]
【人生的真正货币是注意力】在AI时代，信息生成的成本几乎为零。信息越是碎片化、低门槛，我们每个人的注意力就越是被无感地侵蚀。 正如纳瓦尔所说，人生的真正货币是注意力而不是金钱。即便富如巴菲特，或者像Brian Johnson这样每年投入巨资抗衰老，也没法买回更多的时间。 [ 网页链接 ↗ ]
【乔布斯聊管理：如何解决组织内部的冲突】这个时候的乔布斯已经被逐出苹果，在新创办的公司（NeXT）中对于企业管理又迭代了很多新的认知，含金量非常高，因为这个演讲之后没几年，他就回归接手了濒临倒闭的苹果，成为众所周知的那个“产品之神”了。 [ 网页链接 ↗ ]
【美国把AI当奢侈品卖，中国把它变成大白菜】 资深策略分析师 Michael Power 最近抛出了一个引人深思的观点：中美AI本质上是两种商业模式。 [ 网页链接 ↗ ]
乔布斯1985年的一段远见：把大师的思维装进电脑，让后人不仅能读到文字，还能实时互动提问。现在回看，这不就是我们正在经历的AI时代吗？有时候真会忍不住想，如果他能看到今天的技术飞跃，甚至亲自下场参与，人机交互的边界会被他推向哪里？ [ 网页链接 ↗ ]
算是个AI小技巧分享吧，一直以来我也是这么和AI沟通的：如果你懒得想提示词，可以让AI向你提问，你只需要松弛地表达，让AI帮你把零散的想法理顺，碎片化时间顺路就把方案写了。 [ 网页链接 ↗ ]
苹果和谷歌联合，马斯克发推吐槽：谷歌手握Android和Chrome已是巨头，现在又把Gemini塞进苹果生态，这在他看来是一种垄断。关于特斯拉造手机，马斯克在访谈时曾经提到：“特斯拉不想造手机，但如果苹果和谷歌太过分，搞恶劣的审查或收‘买路钱’，那我们就不得不造了。”虽然特斯拉手机还没影，但如果哪天 [ 网页链接 ↗ ]
李飞飞：自动驾驶汽车就是个“简单”的机器人。自动驾驶汽车本质上是一个在二维上避障的方盒子。而今后要做的三维机器人，是要在三维世界精准交互，比如洗碗做饭。与之相比，汽车其实是一个很简单很简单的机器人。 [ 网页链接 ↗ ]
创业的终局，从来靠的不是资源多少，而是思考的深度。在硅谷越久越发现所谓的Think Different其实是为了生存被迫产生的，很多小团队因为没钱招人、没资源挥霍，必须逼自己找准需求，想出效率最高最独特的路。资源越少，思考就必须越深，而决定一个项目终局的就是你对这件事理解的深度。 [ 网页链接 ↗ ]
“如果你不去广泛探索知识的版图，你又怎么知道自己真正热爱什么？”—— 马斯克 💡核心逻辑： 1️⃣构建图谱：尽可能多地吸收信息。不求深度，先求广度。只有见过全貌，你才能定位坐标。 2️⃣外围探索：不要靠空想去寻找兴趣。通过广泛接触不同的知识领域，不断尝试，直到发现那个让你感兴趣的领域。 [ 网页链接 ↗ ]
大家看波士顿动力的视频觉得很牛，我泼盆冷水：这两年想实现商业化大概率没戏。目前顶级的人形机器人，离了人也根本转不动，单说续航在生产线上就是灾难，在能耗、精密度和安全性上也都有巨大的坑要填。它之所以火，是因为长得像人自带流量，适合发朋友圈炒概念。回归商业逻辑，2026年绝不可能有真正规 [ 网页链接 ↗ ]
